2024 年に最も人気のある Python チュートリアルとコースから学ぶ

2025年を歓迎するように、2024年にPythonコミュニティが行ったエキサイティングな進歩を振り返るのに最適な時期です。 - 時間（JIT）コンパイラ、どちらもパフォーマンスを向上させるように設計されています。

REPL もアップグレードされ、あらゆるレベルの開発者のコーディング エクスペリエンスを強化する最新の再設計が行われました。これらのアップデートは、他の優れた新機能とともに、継続的に進化する多用途言語としての Python の評判を高めました。

Pythonの影響力は2024年に引き続き成長し続けました。IEEE Spectrumのプログラミング言語の年間ランキングのトップスポットを確保し、2023年のPython開発者調査では、その広範な人気とグローバルな魅力をさらに強調しました。

その他の注目すべき開発には、AstralのUVプロジェクトマネージャーのリリースと、NumpyとPolarの両方の主要なリリースが含まれます。さらに、Python 3.14 Alpha 1のリリースにより、注釈の怠zyな評価が導入され、Pythonのタイプのヒント機能の長年の問題点が修正されました。

ここReal Pythonでは、2024年に読者や視聴者を引き付けるチュートリアルとビデオコースを紹介できることを楽しみにしています。Pythonの基本の習得から革新的なプロジェクトの構築、データサイエンススキルの削減、ワークフローの最適化まで、このリストは幅広い範囲をカバーしています。 Python開発者として成長するのに役立つトピックの。

私たちのコミュニティが Python を使って学び、作成し、より多くのことを達成するきっかけとなった今年のハイライトを少し見てみましょう。

作業環境をセットアップする

コーディングのビジネスに到達する前に、生産性を高め、フラストレーションを寄せ付けない組織化されたワークスペースを用意することが重要です。コードエディターをカスタマイズする、仮想環境のセットアップ、またはプロジェクトの依存関係の管理など、適切なツールはすべての違いを生むことができます。

これらのリソースを使用すると、自分に合ったPython環境をセットアップする方法を学ぶことができます。

• コード設定とコード設定をカスタマイズします
• Python 仮想環境: 入門書
• Python の pip を使用してプロジェクトの依存関係を管理する

Python環境を最初から正しくセットアップする方法を学ぶことで、時間を節約し、頭痛を軽減し、より滑らかで快適なコーディングエクスペリエンスを楽しむことができます。

基本に戻ります

あなたがあなたのPythonの旅のどこにいても、基本を再訪することはあなたのスキルを磨き、あなたのコーディングの習慣を改善することができます。辞書、機能、ループ、リスト、タプルなどのトピックに強固な基盤を構築すると、クリーンで保守可能なコードを書くのに必要なものが得られます。

これらの演習コースでは、理解を確実にするために Python の基礎を練習します。

• Pythonの基本演習：辞書
• Pythonの基本演習：機能とループ
• Pythonの基本演習：リストとタプル

これらのコースを介して作業することで、より高度なプログラミングのトピックを探求するために必要な明確さが得られます。

関数をよく理解する

関数は Python プログラミングの中心です。これにより、再利用可能なモジュール式コードを作成できるようになり、プログラムがクリーンになり、保守が容易になります。組み込み関数を調べたい場合でも、デコレータについて学びたい場合でも、関数をしっかりと理解することでスキルを次のレベルに引き上げることができます。

これらのチュートリアルでは、Python機能に関する知識を磨くことができます。

• Python 組み込み関数: 完全な探索
• Python での len() 関数の使用
• Python デコレータの入門書

これらのリソースを調べることで、プログラムをより読みやすく生産性を高める機能のさまざまな側面を明らかにできるようになります。

マスターオブジェクト指向プログラミング

オブジェクト指向プログラミング (OOP) は、コードをクラスとオブジェクトに編成する強力なパラダイムです。 OOP を活用すると、プロジェクトの成長に合わせて管理しやすい、モジュール式で再利用可能でスケーラブルなコードを作成できます。クラス、ダックタイピング、マジック メソッドなどの主要な概念により、Python の OOP 実装は特に柔軟になります。

これらのチュートリアルでは、OOP の重要な概念とテクニックを紹介します。

• Pythonクラス：オブジェクト指向プログラミングの力
• Python でのダック タイピング: 柔軟で分離されたコードの作成
• Python の魔法のメソッド: クラスでそのパワーを活用する

オブジェクト指向のプログラミングをマスターすると、プロジェクトでシームレスに進化する堅牢なプログラムを設計することができます。

データサイエンスのスキルを改善します

Python のライブラリの広大なエコシステムにより、Python はデータ サイエンスの第一の選択肢となっています。 JSON を解析する場合でも、NumPy で数値を計算する場合でも、宇宙を探索する場合でも、Python ツールを使用すると、複雑なデータセットの分析と解釈のプロセスが簡素化されます。データ サイエンス ツールキットを拡張するには、次のリソースを確認してください。

• Python での JSON データの操作
• NumPy の実践例: 便利なテクニック
• PythonのAstrophysicsをPandasとMatplotlibで探索します

これらの強力なツールについて学ぶことは、複雑なデータセットを分析および操作し、地球上とその先の両方で作業を新たな高みに引き上げるのに役立ちます。

クールなものを作ってください

Python のスキルを磨くための最良の方法の 1 つは、楽しくても実用的でも、あるいはその両方であっても、腕まくりして何かを構築することです。ゲームや AI チャットボットから GUI アプリケーションやツールに至るまで、実践的なプロジェクトは、使用したり、披露したり、遊んだりできるものを作成しながら学ぶのに最適な方法です。

ここでは、独自のアイデアを実現するのに役立つ、今年のチュートリアルとコースを組み合わせてご紹介します。

• ギター シンセサイザーを構築する: Python でタブ譜を再生する
• LANGCHAINでLLMラグチャットボットを構築します
• Python Turtleゲームの構築：Space Invaders Clone
• AIプレーヤーと一緒にTIC-TAC-Toe Pythonゲームエンジンを作成する
• TKINTERでPython GUIアプリケーションを構築します
• PyqtとPythonを使用してGUI計算機を構築します

楽しみやユーティリティのために構築するかどうかにかかわらず、これらのプロジェクトは、あなたがやることによって学ぶのに役立ち、共有して誇りに思う何かをあなたに残します。

Webで作業します

Pythonは、データスクレイピングやAPIインタラクションからフロントエンドツールの基本の学習まで、Webベースのタスクを簡素化します。これらのスキルは、Web開発、自動化、およびオンラインサービスの操作に不可欠です。これらのコースを操作することで、堅実なWeb開発スキルを獲得します。

• Pythonを使用したWebスクレイピングの紹介
• REST APIおよびPythonとの対話
• Python開発者向けのHTMLおよびCSS財団

これらのコースは、PythonのWeb開発の可能性を最大限に引き出すために、オンラインデータを自信を持って連携し、動的なWebアプリケーションを作成することができるようになります。

テストを高めます

優れた開発者は、機能するコードを作成します。優れた開発者はコードをテストして、すべての条件下で動作することを確認します。 unittest、pytest などのツール、さらには AI ツールの使い方を学ぶと、バグを早期に特定し、開発を合理化し、Python プログラムの信頼性を向上させるのに役立ちます。

テストスキルを高めるには、これらのチュートリアルをご覧ください。

• Pythonの独立：コードのユニットテストを作成します
• pytest を使用した効果的な Python テスト
• ChatGPT を使用して Python コードの単体テストを作成する

テストスキルを向上させることで安心するだけでなく、高品質のコードを提供するのに役立ちます。

プロのようにエラーを処理する

エラーは誰にでも発生しますが、それらを処理する方法はあなたを際立たせます。モダンなリナーからPythonの組み込みの例外を理解することまで、これらのリソースで紹介されているツールと概念は、エラーをより効果的にキャッチ、デバッグ、および防止するのに役立ちます。

• Ruff：エラーのないメンテナンス可能なコードのための最新のPythonリナー
• Python の組み込み例外: 例を使ったチュートリアル
• Pythonの取り扱いまたは防止エラー：LBYL対EAFP

リンターを使用し、Python の組み込み例外を理解し、スマート コーディング戦略を適用することで、バグの追跡に費やす時間が減り、堅牢なアプリケーションの構築により多くの時間を費やすことができます。

データ構造を分析します

データ構造は、効果的な使用方法を学ぶまでは少し謎に感じるかもしれません。データ検証を簡素化する場合でも、情報を整理する場合でも、複雑なパターンを照合する場合でも、クリーンで効率的なコードを作成するにはデータ構造をマスターすることが不可欠です。

これらのリソースは、Python データ構造の操作方法を理解するのに役立ちます。

• Pydantic: Python でのデータ検証の簡素化
• Pythonの辞書のソート：キー、値など
• Pythonでの構造パターンマッチング

これらのリソースを調べることで、データ構造をプログラミング ツールキットの強力な資産に変えることができます。

Pythonツールキットを拡張します

Pythonの広範なツールとライブラリを使用すると、あらゆる種類のプロジェクトに取り組むことができます。データをパンダとグループ化したり、機械学習ライブラリを使用したり、データベースを管理したりする場合でも、これらのコースはPythonスキルセットを拡大するのに役立ちます。

• pandas GroupBy: Python で実世界のデータをグループ化する
• Python ディープラーニング: PyTorch と Tensorflow
• Python の SQLite と SQLAlchemy: データをフラット ファイル以外に移動する

これらのリソースを探索することで、強力なライブラリの理解が深まり、さらに簡単な専門知識を備えた多様なプロジェクトを処理する準備ができます。

ワークフローを最適化します

すべての開発者は、生活を楽にするツールが大好きです。 Pythonのリッチエコシステムを使用すると、繰り返しタスクを自動化し、依存関係管理を簡素化し、プロのプロジェクトドキュメントを作成します。

開発プロセスを微調整する方法を学ぶことに興味がある場合は、これらのリソースをご覧ください。

• PIPXを使用してPythonアプリケーションをインストールして実行します
• Python Poetry を使用した依存関係の管理
• Sphinxを使用してPythonプロジェクトを文書化し、ドキュメントを読みます
• GitHubアクションを使用したPythonの継続的な統合と展開

ワークフローが合理化されると、反復的なタスクに費やす時間が減り、優れたコードの作成により多くの時間を費やすことができます。

結論

2024 年を迎える今でも、Python は着実な成長と進化を続けており、開発者の間で人気が高まっています。 Python 3.13 によるエキサイティングな進歩とグローバル コミュニティの継続的な拡大により、今年は学び、革新する多くの機会が提供されました。

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世界中の Python 開発者とのさらなる洞察、ディスカッション、インタビューについては、The Real Python Podcast をお見逃しなく。これは、Python コミュニティとのつながりを維持し、コーディングの旅を向上させるための新しいアイデアやツールを発見するのに最適な方法です。

本当のPythonコミュニティの一員であることをありがとう。今後の学習の旅をサポートし続けることに興奮しています。生産的で刺激的な2025年です！